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Curriculum Vitae个人简历

LI Kai李锴

PhD candidate working on off-nadir remote sensing, promptable vision models and 3D scene understanding.博士研究生,研究方向为偏移摄影遥感、可提示视觉大模型与三维场景理解。

Open to faculty, postdoctoral, research scientist and algorithm engineer positions from 2026.2026 年起开放教职、博士后、研究科学家与算法工程师岗位机会。

Profile个人简介

I am a PhD candidate at the University of Chinese Academy of Sciences (UCAS), Aerospace Information Research Institute, and since 2024 also a PhD candidate in Data Science at City University of Hong Kong (CityU). At UCAS I am supervised by Prof. Zhongming Zhao and Prof. Yu Meng; at CityU I am supervised by Prof. Xiangyu Zhao in the Applied Machine Learning Lab (AML). In 2021 I received my bachelor's degree in Space Information and Digital Technology from the University of Electronic Science and Technology of China (UESTC), ranked 2nd in my major, and was recommended for direct PhD admission to UCAS.
我是中国科学院大学(UCAS)空天信息创新研究院博士研究生, 并自 2024 年起同时为香港城市大学(CityU)数据科学专业博士研究生。 在中国科学院大学,我的导师是 赵忠明 教授孟瑜 教授; 在香港城市大学,我在应用机器学习实验室(AML) 由 赵翔宇 教授 指导。 2021 年,我以专业第 2 名的成绩获得电子科技大学(UESTC) 空间信息与数字技术专业学士学位,并获推荐直接攻读博士学位。

Research focus研究方向

Multimodal LLMs · Video World Models · 3D Spatial Understanding多模态大模型 · 视频世界模型 · 三维空间理解

Contact联系方式

likai211@mails.ucas.ac.cn

Beijing, China / Hong Kong SAR中国北京 / 中国香港

WeChat: kaili37

Google Scholar

ORCID

github.com/likaiucas

Education教育背景

  • 2024 – Present

    Ph.D. Candidate in Data Science博士研究生,数据科学

    City University of Hong Kong (CityU) · School of Data Science香港城市大学(CityU)· 数据科学学院

    • Supervised by Prof. Xiangyu Zhao, Applied Machine Learning Lab (AML).导师:赵翔宇 教授,应用机器学习实验室(AML)。
    • Research on vision-language models and 3D scene understanding.研究方向:视觉语言大模型与三维场景理解。
  • 2021 – Present

    Ph.D. Candidate (direct entry), Signal and Information Processing博士研究生(本科直博),信号与信息处理

    University of Chinese Academy of Sciences (UCAS) · Aerospace Information Research Institute中国科学院大学(UCAS)· 空天信息创新研究院

    • Supervised by Prof. Zhongming Zhao and Prof. Yu Meng.导师:赵忠明 教授、孟瑜 教授。
    • Research on building extraction from off-nadir remote sensing imagery.研究方向:偏移摄影视角下的遥感建筑物提取。
  • Until 2021

    B.Eng. in Space Information and Digital Technology工学学士,空间信息与数字技术

    University of Electronic Science and Technology of China (UESTC)电子科技大学(UESTC)

    • Ranked 2nd in the major; recommended for direct PhD admission to UCAS.专业排名第 2;获推荐免试直接攻读博士学位(直博)。

Experience研究与实习经历

  • 2025.10 – Present

    Research Intern, Omni Research Team研究实习生,Omni 研究团队

    Tencent腾讯

    • Memory mechanisms for video world models — current focus.视频世界模型(Video World Model)的记忆机制研究 —— 当前重心。
    • Reinforcement learning for sparse-view-consistent 3D indoor scene reconstruction; Scenix.基于强化学习的稀疏视角一致性三维室内场景重建;Scenix。
    • Second collaboration with the team.第二次加入该团队。
  • 2021 – Present

    Research Assistant, Off-Nadir Remote Sensing Group研究助理,偏移摄影遥感方向

    Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences中国科学院空天信息创新研究院

    • Built the Offset Token research line: OBM, PolyFootNet, DragOSM, ObliCity/DragRoof, LODEOT.构建偏移量词元研究主线:OBM、PolyFootNet、DragOSM、ObliCity/DragRoof、LODEOT。
  • 2021.05 – 2021.09

    Computer Vision Algorithm Intern计算机视觉算法实习生

    Tencent腾讯

    • Surveyed 3D object detection and 3D reconstruction algorithms.调研 3D 目标检测与 3D 重建相关算法。

Mentorship研究生指导

  • Jiajun ZhangJiajun Zhang

    M.Sc., City University of Hong Kong · co-mentored with Prof. Xiangyu Zhao香港城市大学硕士研究生 · 与赵翔宇教授联合指导

  • Zigan ZhouZigan Zhou

    M.Sc., City University of Hong Kong · co-mentored with Prof. Xiangyu Zhao香港城市大学硕士研究生 · 与赵翔宇教授联合指导

    • Interned at the Chinese Academy of Sciences (CAS).曾于中国科学院实习。
  • Weizhi ChenWeizhi Chen

    University of Chinese Academy of Sciences (AIRCAS) · co-mentored with Prof. Jingbo Chen中国科学院大学(空天信息创新研究院)· 与陈静波教授联合指导

    • Published two papers in IEEE JSTARS on CLIP-based remote sensing image-text alignment.以 CLIP 图文对齐为研究方向,发表两篇 IEEE JSTARS 论文。
    • Now an LLM Algorithm Researcher at Zhonggong Education.现任中公教育大模型算法研究员。

Teaching教学经历

  • Teaching Assistant, Optimization Methods助教,最优化方法

    Prof. Zhenjiang Zhao · University of Chinese Academy of Sciences赵振江 教授 · 中国科学院大学

  • Teaching Assistant, Academic English助教,学术英语

    Prof. James · University of Chinese Academy of SciencesJames 教授 · 中国科学院大学

Publications发表论文

Awards & Honours获奖与荣誉

PhD Studies博士阶段

  • WWW 2025 (CCF-A) Multimodal Dialogue Intent Recognition Challenge: Champion (1st Place), Final RoundWWW 2025(CCF-A)多模态对话系统意图识别挑战赛:决赛第一名

  • Tianzhi Cup 2023, Change Detection Track: Runner-up (2nd Place), Final Round天智杯 2023 变化检测赛道:决赛第二名

  • PIESAT Cup (Aerospace Hongtu Cup) 2022, Road Intersection & Road Extraction Track: 3rd Prize, Final RoundPIESAT 杯(航天宏图杯)2022 道路交叉口及道路提取赛道:决赛三等奖

  • 3MT Competition with OBM: Final Round, Top 10 · IGARSS 2025, Brisbane三分钟论文竞赛(3MT,OBM):决赛 Top 10 · IGARSS 2025,布里斯班

Other Honours其他荣誉

  • “Three-Good” Outstanding Student Award2025 年三好学生

  • Corporate-Sponsored Scholarship · 2 recipients企业奖学金 · 共 2 名

  • Full Scholarship · City University of Hong Kong全额奖学金 · 香港城市大学

  • IEEE GRSS Chapter Excellence in Technical Communication Award, Nominee · 10 nominees, only Chinese nominee of the yearIEEE GRSS 分会年度优秀交流奖提名 · 共 10 人,唯一华人

  • IGARSS 2025 Travel Grant · IEEE GRSSIGARSS 2025 Travel Grant 资助 · IEEE GRSS

Undergraduate Studies本科阶段

  • China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling (CUMCM): National Second Prize全国大学生数学建模大赛:国家二等奖

  • Campus Academic Competitions: 3rd prize or above, 12 times校内奖项:获得学术类比赛三等奖以上 12 次

Other Honours其他荣誉

  • National Scholarship · 1×国家级奖学金 · 1 次

  • Outstanding Student Scholarship · 3×优秀学生奖学金 · 3 次

  • “UESTC Elite for Overseas Study” · 10 students campus-wide per year获评「成电留学精英」 · 每年全校仅 10 人

  • Recommended for Direct PhD Admission (Rank 2nd in Major) · University of Electronic Science and Technology of China获推荐免试直博(专业排名第 2) · 电子科技大学

Skills技能

Research areas研究方向

Off-Nadir Remote SensingBuilding Footprint ExtractionPromptable SegmentationVision Transformers3D Scene UnderstandingVision-Language Models

Engineering工程能力

PythonPyTorchDistributed TrainingGeospatial Vector Data / GISBenchmark & Dataset Construction

Languages语言

Chinese (native)English (academic writing & presentation)